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关于DeepFaceLab的完整使用流程已介绍过，当时用的是Quick96模型，但是实际应用中使用最多的是SAEHD模型，后面又推出了更新的AMP
模型。

1. Quick96
2. SAEHD
3. AMP

那他们有什么差别，如何选择，以及模型相关的操作有哪些呢？

1 不同模型的差别

1.1 硬件配置要求不同

1. 主要是GPU和CPU, 尤其是GPU. AMP>SAEHD>Quick96

1.2 应用场景有差异

1. Quick96适合初学者, 适合内容简单的视频, 需要时间短. 缺点是生成的视频质量不够高.
2. SAEHD用于高质量的视频合成，相应的学习和训练的时间也会被拉长.
3. AMP为了实时换脸.

1.3 使用时参数不一样

1. Quick96几乎不需要设置参数, 或者只需要设置一些简单的, 基本上是开箱即用.
2. SAEHD 有很多参数，可以设置模型像素，模型结构，人脸类型等.
3. AMP在SAEHD的基础增加或减少了新的参数，使其更加适合于实时换脸的场景.

2 如何选择？

1. 如果显卡显存只有2G，那么只能Quick9.
2. 如果配置高, 想达到更好的换脸效果，那么肯定用SAEHD.
3. 如果训练得到的模型, 是应用在DeepFaceLive中实现实时换脸, 那么推荐AMP

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